核心多模态能力升级

• 实时多源数据融合：支持视频监控、传感器数据、文本工单等多类型数据的实时接入与融合分析，实现城市事件的全域感知。
• 智能事件推理决策：基于多模态知识图谱，对城市突发公共事件（如交通拥堵、消防隐患等）进行自动推理与预判，提供最优处置方案。
• 轻量化部署适配：针对边缘设备优化模型结构，可在城市摄像头、边缘计算节点等终端快速部署，降低算力成本。

落地场景与应用案例

• 智慧交通治理：在国内多个一线城市试点，通过实时分析路况视频与交通流量数据，自动调整信号灯时长，高峰时段拥堵时长平均降低15%。
• 社区安全防控：基于多模态模型识别异常行为（如高空抛物、人员聚集），联动社区安保系统及时预警，试点区域警情发生率下降20%。
• 市政设施运维：对井盖、路灯等市政设施的视频监测数据进行分析，自动上报损坏情况，运维响应效率提升30%。