核心功能亮点

• 多模态数据融合：支持CT、MRI等医学影像与结构化电子病历、检验报告的跨模态关联分析，提取关键诊断特征
• 精准病灶识别：针对肺癌、肝癌等高发重疾，模型病灶识别准确率达92%以上，优于传统影像分析工具
• 智能诊断建议：基于海量医学知识库，为临床医生提供个性化诊断参考方案与治疗建议

合作背景与落地场景

• 双方依托浙大一附院的临床数据资源与阿里云的大模型技术能力，历经12个月联合研发完成模型训练与验证
• 目前已在浙大一附院放射科、肿瘤科等科室试点应用，预计2024年底覆盖浙江省内多家三甲医院

未来发展规划

• 后续将持续迭代模型，拓展至心血管疾病、神经系统疾病等更多病种的诊断辅助
• 计划推出轻量化端侧版本，支持基层医疗机构快速部署，提升基层医疗诊断水平