核心功能亮点

• 多源数据融合分析：整合物联网设备采集的温湿度、位置数据，以及监控视频、单据文本等多模态信息，实现冷链全链路状态实时感知
• 智能异常预警：基于多模态模型的推理能力，对冷链环节中的温度异常、货物破损、路线偏离等情况进行提前预警，降低损耗风险
• 自动化质检辅助：通过计算机视觉技术识别货物包装完整性、标签信息，结合自然语言处理解析质检报告，提升质检效率与准确性

首批落地应用场景

• 生鲜电商冷链仓储：为大型生鲜电商的区域仓储中心提供智能化库存管理与环境监控服务
• 医药冷链运输：针对疫苗、特殊药品的运输环节，实现全程温度监控与异常事件追溯
• 冷链园区运维：协助冷链园区完成设备巡检、能耗管理与人员调度的智能化升级

技术研发背景

• 依托中软国际在企业级数字化服务领域的技术积累，结合多模态大模型的跨模态推理能力打造
• 经过近6个月的行业场景测试，累计处理超过10TB的冷链多模态数据，模型准确率达到95%以上
• 支持与现有冷链管理系统快速对接，降低企业智能化升级的技术门槛与成本