智能碳中和工程与AI调控专业是融合碳中和技术、人工智能算法与工程实践的新兴交叉专业，专注于培养能够运用AI技术实现碳排放精准管控、能源系统优化及绿色产业升级的复合型高级工程技术人才。
核心课程
- 碳中和基础理论与政策法规
- AI驱动的碳排放预测与核算
- 能源系统智能优化建模
- 绿色大数据分析与挖掘
- 智能电网与储能AI管控技术
- 碳捕集利用与封存(CCUS)AI应用
- 机器学习与深度学习核心算法
- 环境工程AI解决方案设计
就业方向
- 碳排放管控AI系统研发工程师
- 碳中和项目AI规划咨询师
- 能源企业绿色转型技术顾问
- 环保AI解决方案专家
- 碳交易所大数据分析专员
- 高校及科研机构碳中和AI研究员
- 政府环保部门智能监管专员
报考要求
- 具备扎实的高中物理、化学、数学基础
- 对绿色能源、环境保护与人工智能交叉领域有浓厚兴趣
- 高考理科成绩需达到对应院校的投档分数线，部分院校要求选考物理/化学科目
- 部分自主招生院校需通过相关专业的综合能力测试及面试
推荐院校
- 清华大学能源与动力工程系（碳中和AI交叉培养方向）
- 上海交通大学环境科学与工程学院
- 浙江大学能源工程学院
- 西安交通大学电气学院
- 中国科学技术大学地球和空间科学学院
- 哈尔滨工业大学能源科学与工程学院