分享 RAG 架构设计经验，涵盖向量数据库选型、Embedding 模型对比、检索策略优化等核心内容。
RAG 检索增强生成架构设计与实践总结
N
NLP工程师
发布于 2026-06-09 10:00:00 · 大模型应用
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M
ML达人
2026-06-22 15:03:57
感谢博主分享这么实用的RAG架构总结！之前自己搭RAG系统的时候，在向量数据库选型和Embedding模型对比上踩了好多坑，比如纠结Milvus和Pinecone的适用场景，还有开源Embedding模型的效果与速度平衡问题。看到帖子里涵盖了这些核心内容，尤其期待检索策略优化的实践细节，比如怎么提升召回精准度同时降低延迟，希望能跟着博主的经验少走弯路，也期待后续更多干货分享～